科学家发现预测痴呆发病的新生物标志物

近日，一项由复旦大学科研团队主导的研究取得了重大突破，他们利用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，首次发现了能够预测未来痴呆发病风险的重要血浆生物标志物。这一发现有望实现提前15年预测痴呆发病风险的目标，为痴呆的早期识别和干预提供了新的可能。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰教授和程炜研究员领导了这项研究，他们的研究团队联合复旦大学附属华山医院的郁金泰教授团队，通过对大量数据进行分析，揭示了这些重要的血浆生物标志物。他们在研究中发现，三种血浆蛋白质——GFAP、NEFL和GDF15，对于预测痴呆的发病风险具有极高的价值。

在过去的几年里，研究人员一直在寻找一种便捷、无创、可靠的生物标志物，以便在疾病的早期就能进行筛查。传统的有创或高成本检查技术都有其局限性，因此，找到这样的生物标志物显得尤为重要。

冯建峰教授表示：“我们发现，通过分析大量的血浆蛋白质数据，我们可以找到一些与痴呆发病风险密切相关的生物标志物。这些标志物的存在，可以为我们提供一个新的视角，帮助我们更好地理解痴呆的发生机制，进而为痴呆的预防和治疗提供新的可能性。”

在此次研究中，研究团队对52645名非痴呆社区人群进行了长达14年的追踪随访。在这期间，他们观察到了一些令人惊讶的结果。他们发现，那些血浆蛋白质水平较高的受试者，在未来患痴呆的风险要远远高于血浆蛋白质水平较低的受试者。例如，那些血浆GFAP水平较高的人，在未来患痴呆的风险要比那些血浆GFAP水平较低的人高出2.32倍。

据程炜研究员介绍，这个研究结果的意义非常重大。它不仅揭示了血浆蛋白质与痴呆发病风险之间的关系，而且也意味着我们可以通过监测血浆蛋白质的变化，来预测一个人的未来患痴呆的风险。

对此，《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步。”

目前，这项研究的成果已经发表在了《自然·衰老》杂志上。专家们认为，这项研究不仅对于提高我们对痴呆的认识具有重要意义，而且也为未来的痴呆研究和治疗提供了新的方向。

然而，尽管我们已经取得了一些重要的进展，但是距离实现早期预测痴呆发病的目标，我们还有一定的距离。因此，研究团队表示，他们将会在痴呆风险人群中继续收集数据，并对这些数据进行修正，以期开发出最适合人群的痴呆风险预测数据模型。

这项研究对于我们理解痴呆的发生机制，以及如何预防和治疗痴呆，都起到了重要的作用。我们期待着在不久的将来，能够通过这种新的方式，帮助更多的人战胜痴呆。