App订酒店黄金会员比普通会员贵211元？大数据杀熟调查

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的线上平台崛起，给我们的生活带来便利的同时，也让我们面临诸多挑战。近期，有关App订酒店黄金会员比普通会员贵的争议引发了社会广泛关注。大数据杀熟的现象再次成为舆论焦点，那么，大数据杀熟是否真的存在？它的背后又隐藏着怎样的秘密呢？本文将从多个方面对此进行深入剖析。

我们需要明确大数据杀熟的概念。大数据杀熟是指互联网平台利用大数据技术，通过对用户消费行为、兴趣偏好等进行分析，对不同用户提供差异化服务，包括价格、推荐内容等方面的差异。大数据杀熟的出现，无疑加剧了消费者与平台之间的矛盾，影响了消费者的权益。

在这个背景下，我们不妨以某App订酒店为例，看看黄金会员与普通会员之间是否存在价格差异。据《法治日报》记者调查，某App上，黄金会员账号显示的价格为2910元一晚，而普通会员账号显示的价格为2699元一晚。尽管两者相差仅211元，但这却让许多普通用户感到不满。他们认为，同样是预订同一间房间，为何会出现如此大的价格差距？难道真的是因为会员等级不同导致的吗？

对此，App客服的解释含糊不清。客服表示，这是由于平台会给新注册用户一定的优惠。然而，这种优惠政策并不透明，在费用明细中，只有用户需要支付的总价，并无详细的优惠说明。这种情况下，消费者很难判断自己是否真的得到了优惠。

那么，这种现象究竟是大数据分析下的差异化营销，还是大数据杀熟呢？业内专家指出，大数据杀熟是一种严重背信行为，不符合道德要求，更违反法律要求。消费者与网络平台之间的“熟”即“用户黏性”，消费者基于信任使用平台，不再货比三家；平台企业为了追求利润最大化，对熟悉的顾客提供相对较高的价格，甚至歧视性待遇，属于典型的不诚信行为。

事实上，大数据杀熟并非个案。近年来，从旅行、电商、打车到外卖，多家大型互联网企业都曾被曝出利用大数据分析对不同群体进行差别定价。例如，有学者针对网约车的一项调研结论显示：“熟人”打车比“新人”贵；打车人越多，打车费越贵；手机越贵，越容易被更贵车型接单……这些现象都表明，大数据杀熟已经成为一种普遍存在的现象。

然而，在大数据杀熟的背后，还存在诸多争议。例如，有些用户认为，这并非大数据杀熟，而是针对不同用户所进行的差异化营销。在这种情况下，如何界定大数据杀熟的标准成为一个难题。由于大数据杀熟具有即时性、隐蔽性、模糊性和复杂性，消费者很难发现也很难举证维权，监管部门也很难查证和处罚。

那么，如何解决这个问题呢？业内人士提出，应该双管齐下，从企业和监管部门两方面细化责任与约束手段。企业应当合理使用大数据技术，不能通过大数据技术损害消费者的知情权、选择权和公平交易权。具体来说，首先企业要依法采集和使用消费者的个人信息；其次企业可以根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征，更有针对性地提供商品或者服务，但同时要有不完全针对其特征的选项供消费者选择。

监管部门则需要加强对企业的监管和规范，提高企业违法成本。可以考虑由国家市场监管部门作为主体监管部门，牵头组织商务、工信、网信、文旅等有关部委一道，形成监管合力，消除监管盲区。同时，应使用大数据分析技术对杀熟行为进行自动侦测和预警，提高执法效率和力度。

消费者也需要保持警惕和理性。作为消费者，我们要了解自己的权益和商家的义务。遇到问题时，要学会运用法律武器维护自己的权益。同时，我们也期待相关部门能够加大打击力度，让大数据杀熟现象得到有效遏制。

大数据杀熟作为一种基于用户画像、地理位置信息、消费频率、购买历史等因素的价格策略，已经成为了互联网行业的一个顽疾。要想彻底根治这一问题，需要我们从多方面入手，共同推动相关法规的完善，加大对企业的监管力度，切实保护消费者的合法权益。